Bryce's Blog

整个语音识别系统主要构成有四个部分：语音信号处理和特征的提取模块；语音识别的声学模型；语音识别的语言模型；语音识别的解码和搜索部分。系统流程图如下图所示：

TPOT—一个自动化的Python机器学习工具

TPOT全称是基于树的pipeline优化工具(Tree-based Pipeline Optimization Tool)，这是一个非常棒Python自动机器学习工具，使用遗传编程优化机器学习pipeline。

排序算法

整理一些常见的六大基础排序算法： 冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序

故障诊断系统概述

研究的基于自动化机器学习的故障诊断系统既具有故障诊断算法训练功能，也具有算法部署功能。它会读取故障数据，进行特征提取，然后使用自动化机器学习方法找出最优机器学习流程，并将该流程训练好保存下来，最后使用Web服务器对故障诊断算法进行部署。所研究的故障诊断系统具有高度自动化、功能拓展方便、模型更新方便的特点。

题目描述：

0,1，···n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。