1、Hadoop Pipes简介

Hadoop Pipes是Hadoop MapReduce的C++接口代称。不同于使用标准输入和输出来实现的map代码和reduce代码之间的Streaming编程，Pipes使用Socket作为TaskTracker与C++进程之间数据传输的通道，数据传输为字节流。

2、Hadoop Pipes编程初探

Hadoop Pipes可供开发者编写RecordReader、Mapper、Partitioner、Reducer、RecordWriter五个组件，当然，也可以自定义Combiner。

WordCount.cc 示例，也可以参考该git项目https://github.com/alexanderkoumis/hadoop-wordcount-cpp/tree/master：

题目描述：

请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始，每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格，那么该路径不能再次进入该格子。例如，在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径（路径中的字母用加粗标出）。

[[“a”,”b“,”c”,”e”],
[“s”,”f“,”c“,”s”],
[“a”,”d”,”e“,”e”]]

题目描述:

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

题目描述：

斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。

题目描述：

用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。理解题意就是利用两个先进后出的栈实现一个先进先出的队列